Но ценна эта книга совсем не формулами и их объяснением. Основную часть составляет фактический материал, где на примерах из медицины, политики, экономики, бизнеса, социологии рассматриваются примеры. Особенно интересны моменты, когда небольшие умолчания могут создать прямо противоположную картину. Много времени уделено правильному построению гипотезы и проведению исследования. Разобраны часто возникающие ошибки у неопытных исследователей. Случайные совпадения и скрытые причины которые приводили к негативным последствиям.
Вот пример про политику:
Любое количественное изменение, происходящее в течение какого-то времени, всегда имеет начальную и конечную точки. И этими точками можно манипулировать так, как того требуют обстоятельства. Один из моих преподавателей любил повторять, что у него есть «республиканские» и «демократическесть «республиканские» и «демократические» слайды. Он имел в виду данные о расходах на оборону, а под слайдами подразумевал то, что готовясь к выступлению перед сторонниками Республиканской или Демократической партии, он мог организовать одни и те же данные таким образом, чтобы его выступление понравилось соответствующей аудитории.
Про медицину:
А затем, после того как миллионам женщин была предписана заместительная гормонотерапия, эстроген подвергли более строгой форме научного исследования — клиническим испытаниям. Вместо того чтобы искать статистические взаимосвязи (которые могут выражать (или не выражать) реальную связь причины и следствия) в большой совокупности данных наподобие той, которая использовалась в ходе исследования Nurses’ Health Study, клинические испытания предусматривают проведение управляемого эксперимента.
...
Начиная с 2002 года врачам было рекомендовано не назначать эстроген пожилым пациенткам. Остается только гадать, скольких женщин постигла преждевременная смерть, у скольких случился инсульт или развился рак груди из-за приема таблеток, которые якобы должны были укрепить их здоровье.
Книга просто must read.
